Em uma era em que a digitalização está transformando indústrias e a vida cotidiana, a capacidade de capturar e analisar informações relevantes nunca foi tão crítica. Na Woodtech, identificamos sete etapas essenciais da digitalização, cada uma fundamental para aproveitar o poder das novas tecnologias, algoritmos avançados e processamento de big data. A segunda dessas etapas explora a importância das informações relevantes e os métodos para obtê-las, destacando como implementamos esses processos para melhorar a tomada de decisões e a eficiência operacional.
A Importância das Informações Relevantes
Nem todas as informações têm o mesmo valor no contexto da digitalização. É crucial identificar e extrair dados que impactam significativamente a operação e a gestão de cada indústria. Para alcançar esse objetivo, começamos identificando as variáveis críticas para a operação.
No caso da indústria florestal, essas variáveis podem incluir volume de madeira, biometria dos troncos e outras características físicas da madeira. Para medir cada uma dessas variáveis, utilizamos sensores que capturam as informações necessárias, seja de forma direta ou indireta.
Métodos para Obter Informações Relevantes
LIDAR (Light Detection and Ranging) é a tecnologia ideal para digitalizar a forma tridimensional de objetos com alta precisão. Esses dados são processados para extrair variáveis biométricas dos troncos, como volume, diâmetro, curvatura, entre outras. Outra vantagem do LIDAR é que ele funciona em uma ampla gama de condições ambientais: dia ou noite, em ambientes internos ou externos, e até mesmo sob chuva ou neve. Sensores LIDAR de grau industrial podem operar em temperaturas extremas, de -50°C no Canadá a mais de 40°C na zona central do Chile. Por isso, o LIDAR é o principal sensor utilizado nos sistemas da Woodtech.
Câmeras e sistemas de visão artificial podem ser usados para capturar imagens de alta resolução dos troncos e analisar características como textura, cor e possíveis defeitos, complementando os dados obtidos pelos sensores LIDAR.
O uso de etiquetas RFID e códigos de barras para identificar e rastrear os troncos ao longo da cadeia de suprimentos garante que um registro preciso da madeira seja mantido desde sua origem até o destino final. Integramos leitores de RFID em nossos sistemas para identificar o caminhão e recuperar informações sobre sua carga, como fornecedor e tipo de madeira.
No entanto, todos esses sensores devem suportar os desafios das condições operacionais da indústria florestal, que podem incluir condições climáticas adversas, grandes variações de temperatura e falta de conectividade com a internet e energia.
Etapa Dois: Utilização de Sensores e Integração de Dados
A obtenção das informações é apenas o primeiro passo. A verdadeira digitalização envolve integrar esses dados em sistemas avançados de análise, permitindo que as informações sejam interpretadas e utilizadas de forma eficaz. Na Woodtech, selecionamos e implementamos cuidadosamente as tecnologias com base em sua relevância para as operações de nossos clientes, garantindo que as informações mais precisas e relevantes sejam obtidas.
Por exemplo, nosso sistema Logmeter utiliza sensores LIDAR para capturar dados detalhados sobre o volume e a biometria dos troncos. Esses dados são integrados em nossas plataformas de gestão de dados, permitindo análises exaustivas e a geração de relatórios que facilitam a tomada de decisões. Essas plataformas podem ser integradas com sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP) para uma gestão de recursos mais abrangente.
Além disso, a implementação de ferramentas de análise preditiva nos permite antecipar problemas e otimizar operações com base em dados históricos e em tempo real. O uso de painéis e interfaces de visualização de dados também ajuda operadores e gestores a entenderem melhor as informações e tomarem decisões informadas rapidamente. Essa abordagem abrangente garante que a Woodtech utilize as tecnologias mais adequadas para as operações de nossos clientes, reconhecendo que nem todas as tecnologias são igualmente eficazes em todos os contextos.
Perspectivas Futuras
A digitalização na indústria florestal vai além da simples detecção e medição de objetos. Ela envolve a extração e análise de informações relevantes para otimizar processos e aprimorar a tomada de decisões. Ao identificar parâmetros-chave, usar a tecnologia apropriada e integrar os dados em sistemas avançados de análise, a indústria florestal pode alcançar melhorias significativas em eficiência e gestão.
Fique atento para mais explicações detalhadas sobre as sete etapas da digitalização e como elas podem transformar os processos industriais. No próximo artigo, abordaremos a Coordenação e Flexibilidade do Orquestrador.
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